Linnova: Revolucionando a Análise de Microrganismos Aquáticos com Inteligência Artificial Colaborativa
A identificação precisa de organismos (como fitoplânctons e cianobactérias) é fundamental para o monitoramento da qualidade da água, estudos de biodiversidade e pesquisa climática. No entanto, o método tradicional de análise microscópica é um processo intensivo, demorado e altamente dependente da expertise individual. Taxonomistas experientes enfrentam uma carga de trabalho crescente, pressão por resultados rápidos, a dificuldade em padronizar análises e o desafio de treinar novas gerações. Esse cenário limita a capacidade de resposta a demandas ambientais urgentes e dificulta a criação de bases de dados amplas e consistentes.
Nossa Solução
Linnova - Tecnologia para Biodiversidade
Linnova surge como uma plataforma inovadora projetada para transformar a identificação e análise de organismos (como fitoplânctons e cianobactérias), combinando o poder da Inteligência Artificial (IA) com a validação essencial da expertise. Nossa solução funciona como um sistema colaborativo inteligente:
Upload e Análise por IA
Usuários (taxonomistas, laboratórios) fazem o upload de imagens microscópicas de organismos, juntamente com metadados ambientais relevantes (localização, data, parâmetros físico-químicos.
Identificação Assistida
Nossos modelos de Machine Learning, treinados em vastos conjuntos de dados e continuamente aprimorados, analisam as imagens e sugerem identificações taxonômicas com base em características morfológicas.
Validação por Especialistas
As sugestões da IA são revisadas e validadas por taxonomistas qualificados dentro da plataforma. Esse processo colaborativo não só garante a precisão científica, mas também retroalimenta e refina os modelos de IA.
Base de Dados Global e Colaborativa
Todas as identificações validadas contribuem para uma base de dados global, rica e padronizada, acessível para consulta, pesquisa e validação.